谨慎看待“中国AI正在超越美国”
5天时间,谨慎三家中国AI企业接连发布了三款对标OpenAI o1系列的看待大模型。
1月20日,中国正超开年出圈的越美“东方神秘力量”DeepSeek(深度求索)发布推理模型DeepSeek-R1,在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,谨慎在仅有极少标注数据的看待情况下,极大提升了模型的中国正超推理能力,使得它在数学、越美代码、谨慎自然语言推理等任务性能上比肩OpenAI o1正式版,看待后者为OpenAI在2024年12月上线的中国正超推理模型。
与o1相比,越美R1的谨慎最大优势之一在于高性价比——API服务定价为每百万输入tokens 1元(缓存命中)/ 4元(缓存未命中)、每百万输出tokens 16元,看待远低于o1每百万输入tokens 15美元(约合人民币110元)、中国正超每百万输出tokens 60美元(约合人民币437元)。也就是说,R1的价格约为o1的三十分之一。
更令外界兴奋的是,DeepSeek同步了开源模型权重,允许用户通过R1输出、蒸馏等方式训练其他模型;而o1并未开源,基本处于“黑匣子”状态。
1月21日,另一家中国大模型明星企业月之暗面推出了Kimi k1.5多模态思考模型。在long-CoT长思考模式下,k1.5的数学、代码、多模态推理能力达到OpenAI o1正式版水平;在short-CoT短思考模式下,k1.5的数学、代码、视觉多模态和通用能力,超越了OpenAI GPT-4o和Anthropic Claude 3.5 Sonnet。
Kimi k1.5尚未开源,但首次分享了详细的技术报告,其中关键就是利用强化学习(RL)增强其推理能力:长上下文扩展和改进的策略优化建立了简单、有效的RL框架,无需依赖蒙特卡洛树搜索(MCTS)、价值函数和过程奖励模型(PRM)等复杂技术。
英伟达高级研究科学家吉姆·范(Jim Fan)指出,DeepSeek和Kimi都简化了RL框架,例如绕过MCTS,只需通过线性化思维轨迹,然后进行传统自回归预测;尽可能依赖事实和最终结果,而不是密集奖励建模。
1月24日,中国AI企业百川智能的全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview正式上线,测试结果显示,它在数学、代码等多个权威评测中的表现超越了2024年9月发布的OpenAI o1-preview(预览版)。
除了推理能力,M1-preview还解锁了“医疗循证模式”,能精准回答医疗临床、科研问题,帮助用户做出医疗决
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