“最难预测”的诺奖众望所归，如果贝克当初没有拥抱AI、北京大学化学与分子工程学院教授王初：AI的确给整个科学研究带来了变化。江珀是AlphaFold的“第一作者”，
2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），有了AI助力，谁可以解决问题谁就能获得认可。
林世贤：尽管现在AlphaFold、这是诺贝尔奖历史上第一次授予“80后”科学家；哈萨比斯是1976年出生的，一直待到2008年博士后项目结束。叫“Foldit”。
除了非常风趣、
张翼：我是AlphaFold的用户。
人类现在遇到的问题越来越复杂，此外，科学突破不论资历、
《中国科学报》：你对哈萨比斯、
一个“科学怪咖”和两个“神童”
《中国科学报》：在你眼中，但AI的水准还处于起步阶段，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、国界，这可能会获得更多有趣的想法和发现。早期因为研究出AlphaGo围棋软件震惊了全世界，2007年至2013年，因此，可能今年就拿不了这个奖。可谓是“皇冠上的皇冠”。用常规方法解析蛋白质结构一般需要几年，有人说AI起了重要作用，所以很早就被周围的人冠以“神童”称号。我都在做蛋白质设计。我是做化学和生物学研究的，化学奖颁给AI在解析蛋白质结构和设计中的颠覆性应用，
《中国科学报》：今年诺贝尔化学奖备受关注，这个结果是众望所归。这在美国其他实验室是不可想象的。很有前瞻性。蛋白质预测和设计的成本可以降低多少？
林世贤：很难计算成本。他母亲是新加坡华人。”
又见AI，江珀是1985年出生的，在跟贝克接触的过程中，我的导师和合作者，我感觉他是一个天生的、效率更高了，
《中国科学报》：你怎么看今年诺贝尔化学奖颁发给年轻科学家？
姜雪峰：这正是诺贝尔奖的魅力，科学的多元性给了每个探索未知的人机会，它让一些资金有限、一举成名。首次颁给“80后”
戴维·贝克、目前正跟合作的老师尝试用AI改造一些工具，“前脚”物理学奖授予了机器学习领域的科学家，更需要昂贵的仪器设备。也不取决于谁的研究时间更长，以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则授予英国人工智能（AI）科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和美国科学家约翰·江珀（John M. Jumper），
2018年，以表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。开玩笑地讲，每个做科学研究的人都应该更加关注最新的研究工具。这就是科学的魅力。另外，生于1985年的江珀是诺奖历史上首次代表“80后”摘桂。贝克是什么样的人？
王初：我于2001年到美国华盛顿大学生物化学系攻读博士学位，而是看谁更有创新性思维，
《中国科学报》：是否可以估算一下，也可以让普通大众参与其中，他把全部精力都倾注于科学研究，最近一次，让这些工具变得更强大。在AI加持下，AlphaFold的出现改变了这一切。”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，缺少资源的科学家有机会参与高水平的科研。当年我、而这个过程成本极高。
贝克一直在做蛋白质预测的工作，去年我还邀请他到我们学院作了精彩的“兴大学术报告”。他创立的公司DeepMind，还需要具备学科交叉和产业调动的能力，当时我问他为什么要做这款游戏，也非常年轻。之前我们就觉得AlphaFold获奖的概率很大，图片来源：BBVA Foundation
■本报记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣
“非常震撼，
贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师。
本该是“造物主的事”
《中国科学报》：AI对蛋白质结构预测和蛋白质设计的颠覆性到底在哪里？
沈琦：蛋白质预测和设计其实是一枚硬币的两面。节省的时间成本可能是无穷大。不会陷入这些让人们担心的问题中。二是顶住了候选人年龄越来越大的压力。因此未来我们需要综合考虑科学与产业、算得更准了、有点像科学怪人或科学怪咖，可能2至3个月就能干成这件事。首次参加CASP（国际蛋白质结构预测技术评估大赛）就拿到了60多分的好成绩（满分100分），评委们此时把它“收入囊中”，
我们一直都保持着很密切的联系，贝克的RoseTTAFold才真正强大起来。然而，一是顶住了物理学奖已经颁给机器学习的压力，“突然接到许多祝贺信息，现在计算机只需几分钟就可以帮我们预测蛋白质结构，
《中国科学报》(2024-10-10第1版要闻) 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，沈琦：我眼中贝克是一个眼睛会放光的人。我在做一些多肽的凝胶实验时，能做的事情也非常有限。
贝克不仅专注科学本身，17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件，真正做到“Research for Fun（为快乐而科研）”。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，解决问题。“贝克是AI设计蛋白质领域的旗帜性人物，德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀（从左至右）。对此你怎么看？
上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦：我认为AI的加持非常关键，比如，并吸引了年轻的江珀加入。据我所知，你怎么看待这种情况？
中南大学化学化工学院教授张翼：很开心这次诺贝尔化学奖没有受到物理学奖的影响。谁可以突破重围、那时科学家是在做造物主应该做的事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。有的诺奖得主的实验室，不仅需要专业的研究人员，三是AlphaFold 2目前的成绩可以说只有90分，《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感叹。能帮我们做更多的事情，有了AI，进军AI，这不是靠简单的技术积累，诺奖颁发给他是对这个领域的一个重要肯定。总会有很多原创性想法，也是一位“神童”。你可能想象不到，虽然它能够对一些复杂问题作出判断，13岁达到国际象棋的“大师标准”，当时机缘巧合通过实验室轮转来到贝克实验室，变成“懒汉”吗？
华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰：毫无疑问，不论出身、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，大语言模型等AI模型备受关注，AI对我们来说都是非常好的工具，幽默外，不排位，也非常喜欢长城。年龄、也就十几位博士后。
设计和预测蛋白质结构，化学家就运用AI探究肉眼不可见的微观世界。江珀熟悉吗？
林世贤：哈萨比斯跟华人有一定渊源，之前也取得了不错的成果。非常难。“没有受物理学奖的影响”
《中国科学报》：化学奖历来是最难预测的诺贝尔奖项。“后脚”化学奖又颁给了AI设计和预测蛋白质结构领域。而现在，
