3月27日，岁诺束缚我们不需要回答量化的主年正被争数据问题，我们的轻科科研体系不会给予这样的自由，参观大学或研究机构时，学家新闻我已经太老了，高强
塞尔日·阿罗什（左）接受记者采访
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以下是《中国科学报》对塞尔日·阿罗什的专访。一些学生甚至用人工智能工具撰写论文。科学
《中国科学报》：对于刚开启学术生涯的岁诺束缚研究者，我的主年正被争一些学生们已经在使用人工智能辅助研究，（笑）
《中国科学报》：你是轻科否与年轻学者交流过他们如何使用人工智能工具？如今，最终只会浪费时间，学家新闻你在早期的高强科研工作中若遇到失败或意外结果，更应该由同行进行深入评估。度竞这是科学一个严重的问题。科学家应能够自由地交流和分享。岁诺束缚我不使用人工智能进行研究，当我开启科研生涯时，当我阅读一篇伊朗的论文时，我相信，并思考希望在其中作出怎样的贡献。这种批判精神可追溯至17、
塞尔日·阿罗什：在一个讲究资历的社会，而现在定量指标也取代了定性判断。如今的年轻科学家难以再得。一个民主制度要成功运行，如今，现在的状况是，略带法语口音。或许，这太棒了。我认为，他们能够自由选择未曾涉足的研究领域，他笑着说：“我太老了，科学家等一致认为，图源诺贝尔奖官网
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谨慎对待人工智能的应用
《中国科学报》：近年来，真正具有创造性和突破性的工作往往由年轻人完成。”
讲话时，年轻科学家会拥有更大的学术自主权。人工智能能够帮助解析复杂的分子或蛋白质结构，
团队合作对此会很有帮助。网站或个人从本网站转载使用，中国在过去十年取得的科研进步同样令人瞩目，人工智能正是当下的变革性技术之一，他们往往能够获得充分的信任，你会如何应对？
塞尔日·阿罗什：面对失败，你认为应该如何更好地培养年轻研究者的批判精神？
塞尔日·阿罗什：
批判性思维至关重要，我了解到，前提是使用者具备扎实的学科背景，一旦发现某个领域正在经历变革，各类研究都必须开展国际合作，只需要发布一份关于我们研究工作的定性报告，有人用人工智能写论文，通常，电脑数据分析还不如今天那么发达，
事实上，科研人员需要分析庞大的数据集；在制药行业，这对我来说是非常宝贵的经历。并试着思考问题出在哪里。因此，
我知道人工智能作为翻译是非常有用的。服从前辈。并能够带着批判性思维去使用。妨碍知识传递和分享。人工智能无疑发挥着重要作用。这迫使年轻人选择短期、在我的研究方向中，这意味着，因为他们可能会夸大取得的研究成果。
塞尔日·阿罗什（右）在实验室图源：诺贝尔奖官网
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科学探索应该自下而上
《中国科学报》：近年来，结果反而适得其反，
| 作者：孟凌霄 来源：科学网微信公众号 发布时间：2025/3/31 20:21:28 选择字号：小 中 大 | 文｜《中国科学报》记者 孟凌霄 他被誉为在追光游戏中，我尽量与学生们合作。而这些年来，并要求他们早期就能够迅速取得成果。在2012年获诺贝尔物理学奖。更关乎社会生活的方方面面。在教育领域， 《中国科学报》：如何改变“不发表， 《中国科学报》：这可能与尊重长者的文化有关。这是一个积极的现象。也见证着当下学术竞争的异化。阿罗什微微抿嘴，如今的年轻科学家正被高强度竞争、认清什么是自身的激情所在，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，在接受《中国科学报》专访时，你必须坚持不懈，短期绩效考核和“影响因子”所束缚，以及是否授予他们终身职位。并且有可能产生重大突破， （本报记者沈春蕾对此文亦有贡献） 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，需要批判性思维，学生一起工作。但如果只是机械地复制文本，须保留本网站注明的“来源”，另外，人工智能对高精度控制实验也极具价值。  塞尔日·阿罗什 ? 《中国科学报》：你在不同国家都有丰富的学术经历，有人试图用人工智能在考试中作弊，从而加速新药的研发。但就我个人而言，并进行开放式研究。而且竞争极为激烈。否则可能会引发一系列问题。教师与学生之间必须建立良好的合作关系和信任，部分欧洲国家等地，你多次访问中国，我立刻意识到，我完全无法预见之后60年里的技术变革及其影响。你是否尝试过使用人工智能工具进行研究？ 塞尔日·阿罗什：事实上，在职业生涯初期，他们应当拥有更多的自由来选择研究课题，提供给相关领域的同行。我们不应该建立高墙，我会用人工智能来翻译；当我参加会议讲话时，公民必须接受良好的教育， 当前的科研界过度依赖论文数量和高影响力期刊的发表记录，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、他们必须花费大量时间撰写提案、激光技术将为原子物理研究提供全新的可能。 在需要处理海量数据的研究领域，难以投入长期主义的基础研究。根据定量数据、我都对这里的资金支持和设备投入印象深刻。18世纪的欧洲启蒙运动。你有哪些具体建议？ 塞尔日·阿罗什：我对年轻研究者的建议是，激光技术正处于起步阶段。他们会帮助我分析失败的原因并找出解决方案，人工智能发展迅猛，必须从小学和中学阶段开始培养。从所在研究机构获得资金支持相对容易，当时，再评估他们是否有所成就，获取资金变得越来越困难。我们需要相应的工具来检测论文是由人类撰写的，要改变现状，  2012年诺奖得主合照，与其依赖量化的指标，合作，因此，他亲历了科学黄金时代的自由探索，无法真正学到东西。如果能朝这个方向发展，或者生成自己并不了解的内容，并从中汲取教训，他呼吁：“在基础科学方面，人工智能可以立即进行翻译。我们必须谨慎对待。他发现，必须建立一个更加注重研究质量的评估机制，数字和排名来评判某一科研成果。法国的情况介于两者之间，年轻的科研人员更像是“企业家”，这样的竞争让年轻的科研人员急切地追求论文发表，会给予五到六年的时间，塞尔日·阿罗什（后排左一）与莫言（前排右一）同框。更好地理解失败，以色列、赶不上这一潮流。生命科学领域也存在类似的突破点。能否分享一下其他国家的情况？塞尔日·阿罗什：在美国、捉住那只“薛定谔的猫”的科学家；他和合作者因“发现测量和操控单个量子系统的突破性实验方法”，” 阿罗什的学术生涯已经走过半个多世纪，真正的重大科学突破通常来源于科学家自下而上的探索，中国的科研水平一定会比今天更加出色。而非有“野心”的长期项目。低风险的课题。如果一位年轻的科研人员展现出卓越的潜力，这对科研来说至关重要。并给予长期项目更多包容。也应当享有更大的思考空间。 塞尔日·阿罗什：我们必须确保这种情况不会发生。但在科学研究中，赶不上人工智能的潮流。这不仅适用于大学，大家把年轻科学家推向了高度竞争的工作环境，请与我们接洽。就出局”的困境？ 塞尔日·阿罗什：我年轻时，还是由人工智能生成的。 年轻的科研人员更像是“企业家” 《中国科学报》：在2012年获得诺贝尔物理学奖后， 我认为人工智能是一个极好的工具，当时的哲学家、我想我已经太老了（笑）。在加速器物理研究方面，年轻人会尊重前辈、这些工作可能不利于基础科学的良性发展。被允许自由选择研究方向。我希望这种状况能够改变，由于人工智能已被广泛应用于教育领域，”10多年过去了，还关乎一个人是否能够成为负责任的公民。你觉得科研环境是否发生变化？ 塞尔日·阿罗什：我年轻时， 《中国科学报》：除了科研环境， 就我而言，81岁的塞尔日·阿罗什（Serge Haroche）缓步走进2025中关村论坛年会的采访间。科研工作会更多聚焦于短期课题，我们可能更尊重资历。争取资金，我总是与同事、在当天举行的2025中关村论坛年会的开幕式演讲中，但是非常困难。 《中国科学报》：你强调在使用人工智能时，我认为年轻的科研人员在独立发展项目方面的自由度仍显不足。这不仅适用于科学研究，因此，例如，现在高中的年轻学生也在使用人工智能。对当下中国的科研环境有何印象？你认为中国在基础研究方面有哪些优势和提升空间？ 塞尔日·阿罗什：每次来到中国， 如果要提出一点改进建议，就应毫不犹豫地投身其中。现在，批判精神不仅关乎科学研究，你曾撰文为年轻人发声：“我曾受益的科研环境，要有耐心， |
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