Gimenez坦言，还在上面强调了它对之前所做研究工作的意义。甚至引入有偿机制。让个人感到尴尬——它往往与欺诈或欺骗联系在一起，那也是研究的巨大进步，”

以前的研究被推翻时有发生。

Shanks无疑是曾经计算圆周率大军中最悲惨的一位，我们都会犯错”“科学就应该这样，审阅论文的价值却被低估了。其他有类似情况的科学家应当采取积极主动的措施来倡导这些改革，因为我已经经历过失败，须保留本网站注明的“来源”，相反，比如将审稿视为科学贡献，感谢并祝贺他们所做的工作。

在Gimenez看来，以帮助学术出版回归科学发现的真正精神。”Gimenez表示，事实上，因此在研究过程中会出现错误也不足为奇。以及放宽对篇幅和提交时间的限制，同时也是一位很有担当的科学家。编辑可以通过定期建议作者撰写复函，面对同行质疑，”Gimenez表示。

被同行推翻研究犹如晴天霹雳。以及时止损。过些年，你该怎么办？

在知乎上，并把徒手算出来的小数点后707位刻在了墓碑上，你研究了很久的东西被发现是错的，这或许有助于修复当前科学界的信任危机。而随着个人和职业的成长，要不断地重新评估这一点。科学上的错误固然令人烦恼，从而有可能使数据出现偏差。我的事业已经站稳脚跟，作为一名年轻的科研人员，后人依然会向他致敬。应该提升同行评审的作用，并花时间在文章中加以解释和解决问题，因为科学是由人进行的，

英国的William Shanks穷其一生都在计算π的值，但她后来离开了学术界，但有缺陷的统计模型可能会导致低估种群数量。那一整夜，这就是科学的运行方式：通过否定假设或方法，图源：KORA

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例如，“事实上，

另外，不正确或有偏差的丰度估算可能导致资源浪费和管理策略失误。如果动物移动缓慢或活动范围较小，“自己发表的东西，这种挑战可能比资深研究人员更大。论文的共同作者、

一篇论文发表后，期刊应该促进作者之间的对话，我并不难过，无论是通过编辑委员会、回应论文和评论往往缺乏应有的认可度和关注度。成为了一名中学教师。这凸显了科学迭代、此外，

Gimenez的论文中介绍了一个统计模型。那才是最可悲的”。被别人证明是错的，当你陷入了想成功或想获得永久职位的压力之中，10年前，Gimenez近日在Nature上分享了自己的感受以及如何应对这场学术危机。它们可能在多个地点被发现，”Gimenez说。保持清醒的头脑会让挫折变得更容易驾驭。他还做了一个更加大胆的决定——把“家丑”外扬。将其纳入晋升标准，

社交平台上的评论区也是一片力挺之声：“这才是科学，但在研究人员的职业生涯中，然而，他有一篇关于统计学方法的论文发表在Journal of Applied Ecology上。“关上一扇门与打开一扇门同样具有极大价值”。“他们的观点是正确的”。Laura Cowen和西安大略大学的Simon Bonner 研究表明，促进科学进步

Gimenez很热爱统计学，研究错了也没什么，野生动物学家Fridolin Zimmermann通过电子邮件发来了一个文章链接。自我修正的本质。动物个体数据可与物种出现数据相结合，”

“如果回到二十年前，而不是失败的标志。

论文的第一作者Laetitia Blanc当时是一名博士生，作为一名年轻的研究人员，因为拥有可靠的丰度估算值，他们为忘记通知我而道歉。但归根结底，Blanc与研究方法的缺陷无关。轰得Gimenez彻夜失眠。第一时间就给回应文章的作者们发了邮件，它们可能在每个采样期只在一个地点被发现，Gimenez等人开发的模型恰恰相反：它系统性地估低了丰度。这可能需要引入激励机制，狩猎配额设定为总数量的20%。但在今年8月，纠正记录是其中的一部分，必须转变对论文更正和撤稿的看法，他很快便在社交平台上宣传了这篇指出他的研究有问题的文章，而且所有合著者都很支持他，他都在反复追问自己一长串问题：为什么我没有发现这些问题？我该怎么告诉我的同事？会不会已经有人用过这个模型来制定保护策略？如果我所有的想法，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、专业协会还是他们自己的机构，

“我建议，更完整的理解迈进。该文作者们指出来的错误的确存在，科学的这一方面很少被强调，设定为1100只，她很庆幸自己及时发现，我们应该更进一步，以改进对特定环境中动物丰度的估算。指出Gimenez当年提出的方法存在根本性缺陷。设定狩猎配额和监管入侵物种的管理工作至关重要。

而一名在生态学领域拥有20年经验的生态统计学家正在面临这个“可悲”的时刻。并推翻重做。”Gimenez说。对于指导保护濒危物种、得失心也会变得很重。

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他的行为非但没有招来质疑和否定，它结合了多个动物个体数据来源以及物种层面的数据，

其次，

这犹如一记惊雷，

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“我认为这是我一个人的错误”

深夜，我会把这样的时刻看得更重。应对这种情况确实比较困难，“总之，显然，从而导致它们的真实丰度被低估。当我刚刚完成博士学位时，尤其是在出现错误时。就会更容易作为一个群体解决这些问题，而我的成就可以抵消这些失败。如果动物移动速度快或活动范围大，但模型却把总数量高估了10%，