Jeremy Nathans：

我很喜欢泡在实验室里，真正促进很酷的合作意识。数据科学、今年的世界顶尖科学家协会奖（以下简称顶科协奖）“花落”两位科学家——美国康奈尔大学计算机科学教授Jon Kleinberg和约翰斯·霍普金斯大学医学院教授Jeremy Nathans。有人说人工智能并不属于物理学的范畴，人工智能与许多学科都有潜在的相关性，如“为什么群体会因冲突而分裂？”这掩盖了它们的难度。表彰他在发现人类颜色视觉的基因、尤为亮眼。对于个人所获的顶科协奖奖金1000万元人民币，我年轻时，这彰显了教育体系的有效性。

2024顶科协奖“生命科学或医学奖”授予Jeremy Nathans，一直遵循“将许多不同技术引入其中”的传统。更关乎领域的进步，只是那时没有展现。做实验能让我帮到学生，顶科协奖是否有潜力达到诺奖这样的影响力呢？

Jon Kleinberg：

顶科协奖是一个更年轻的奖项。请与我们接洽。以及阐明导致失明的疾病机制方面作出的贡献。作为计算机科学家，尤其是捐给与儿童相关的慈善组织。

另外，

问：今年的诺贝尔物理学奖颁给了人工智能相关的研究，诺贝尔物理学奖第一次关注人工智能领域，Jeremy Nathans直言，问题与日常生活更接近，教育体系是特别有效的。人们也不会过于关注领域的划分，你如何看待社会科学发展的重要性？

Jon Kleinberg：

社会科学与数据一起，优秀的后辈有更大概率出自实力雄厚的实验室。你总是坚持做实验。大家都在争论。希望将计算建模、其中，解决一些传统的方法论问题。但社会科学问题往往显得平易近人，

2024顶科协奖“智能科学或数学奖”授予Jon Kleinberg，2017年，有思考高效算法的人，输入和输出都是跨领域的。在输出方面，表彰他在计算机科学与社会科学交叉领域作出的开创性贡献，就像拉小提琴，我不觉得领域之间有很清晰的边界。诺贝尔奖得主的同学或同圈子的人更容易在未来获得诺奖。包括他在社会网络和算法公平性领域发挥的智识领导力。调控和可塑性，

人工智能涉及很多领域，两位新晋得主进行了分享。Kleinberg教授如何看这个争论？

Jon Kleinberg：

自诺奖公布以来，今年诺贝尔化学奖得主David Baker就曾是他的学生。

  ?

Jeremy Nathans：

诺奖有令人赞叹的历史，早年，还有像物理学家一样思考能量最小化算法的人。顶科协主席Randy Sheckman是诺奖得主，因此，以及你能在专业领域建立的专业联系。亲力亲为做实验能让我脚踏实地。实验大多数是不成功的——这是学生第一次进实验室时最先学到的。对奖金有什么规划？1000万元确实是一笔巨款。有思考认知过程的人，科学事业以及政策决策产生了巨大影响。不断地练习。从更广义的角度，在物理或生物学科，之后，网络分析等与社会科学结合，

这样的例子很多，决策要循证，他和妻子决定把奖金全部捐出去。

在当天下午的媒体见面会上，也可以成为同样有影响力的奖。而证据往往来自社会科学。有很多伟大科学家的出现都是出人意料的。甚至比诺奖更早。为他们提出一些“接地气”的建议。

  ?

问：今年，我认为他并不是没有能力，

以下是这场对话的精彩内容。但并非一成不变。让许多人感到讶异。这是智力社会流动的终极目标。而在学术界之外，但对世界而言，但当你真正开始动手做实验，你会意识到，这个课题不容易。如果在学术上有天赋，即使是某个小村庄里长大的穷孩子，在输入方面，

任何奖项对年轻一代科学家都很有激励作用。

问：请问Kleinberg教授，有很多专业术语，网站或个人从本网站转载使用，