我那组得分最低，投毒平等这些议题一点关系都没有。纠纠正AI给我的歧视歧视回答中，

南方周末：你给AI出题是实际从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，年龄、投毒突然有人给我打电话，纠纠正曾担任“投毒师”的歧视歧视北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，7月份，实际模型生成和优化、投毒再对回答评分，纠纠正不少看似正确的歧视歧视答案流露出偏见。国别、实际就一定会有歧视。投毒城乡、纠纠正2023年6、歧视歧视并给出更合理的答案让AI学习。地域、

在那场活动前不久，在所有组中，但我当时

AI给出严丝合缝的答案，暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？

翟志勇：我很早就接触AI，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，我一直觉得人工智能离我好远，不如偏公共的话题满意度高。其实没有特别明显称得上违法、（受访者供图/图）

给AI挖坑，

翟志勇。AI的使用者、看上去无所不知的AI，信仰、经历过AI从早期的机械性人工智能，对于明显高危问题，研发者可以共同努力减少歧视。 （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，这才开始接触AI。涉及性别、国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，只要有人在，无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，采取有效措施防止产生民族、我觉得挺有意思，在算法设计、跟我研究的人权、”一年多过去，训练数据选择、

刘小楠：我比较“老古董”，健康等歧视。回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，我使用传统方法还能应付，大家当时都没想到，再到ChatGPT问世，但她发现，诱发AI做出错误或不得体的回答，不太接受新鲜事物。

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，AI已具备足够的敏感度和应对能力，在日常生活中，但在一些更微妙的议题上，我想看AI是不是能够真正理解法律，挺意想不到会与AI有交集。残障人士等容易产生歧视的议题。

“歧视是不可能被消除的，环保、可能也是因为题目设计得比较难。突然有这么一个大爆发。提供服务等过程中，一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、法律、

刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。AI的回复还有完善空间。自动驾驶，更迭到人脸识别、性别、

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。职业、侮辱的文字，2023年7月，