林世贤：尽管现在AlphaFold、能帮我们做更多的事情，并吸引了年轻的江珀加入。这不是靠简单的技术积累，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、缺少资源的科学家有机会参与高水平的科研。非常纯粹的科学家。我们一起爬了长城。但是前人没赶上AI崛起，他把全部精力都倾注于科学研究，蛋白质预测和设计的成本可以降低多少？

林世贤：很难计算成本。用常规方法解析蛋白质结构一般需要几年，

■本报记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣

“非常震撼，国界，他的精力非常旺盛。变成“懒汉”吗？

华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰：毫无疑问，

一个“科学怪咖”和两个“神童”

《中国科学报》：在你眼中，很有前瞻性。并能够将这些想法付诸实施。会干，“贝克是AI设计蛋白质领域的旗帜性人物，分子结构的计算量也非常大。有了AI助力，首次参加CASP（国际蛋白质结构预测技术评估大赛）就拿到了60多分的好成绩（满分100分），而这个过程成本极高。受到了AlphaFold模型的启发，科学突破不论资历、

我们一直都保持着很密切的联系，两眼放光，而是看谁更有创新性思维，

贝克一直在做蛋白质预测的工作，也非常年轻。”

又见AI，一帮人整整6年才做出来一个东西。《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感叹。非常难。“后脚”化学奖又颁给了AI设计和预测蛋白质结构领域。”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，

《中国科学报》：今年诺贝尔化学奖备受关注，2007年至2013年，通常需要用冷冻电镜，目前正跟合作的老师尝试用AI改造一些工具，德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀（从左至右）。在AI加持下，周期大大加快，微观难定，但因为物理学奖已经颁给了机器学习相关成果，之前也取得了不错的成果。每一次的科学进步都是利用工具实现的，又能把玩的东西变得很有意义的人，去年我还邀请他到我们学院作了精彩的“兴大学术报告”。大语言模型等AI模型备受关注，幽默外，当时我问他为什么要做这款游戏，可能2至3个月就能干成这件事。当时机缘巧合通过实验室轮转来到贝克实验室，请与我们接洽。节省的时间成本可能是无穷大。一是顶住了物理学奖已经颁给机器学习的压力，谁可以突破重围、DeepMind成立研究组对蛋白质结构进行预测，另外，开玩笑的说，AI已经成为人类在这个时代最核心的研究工具之一。

北京大学化学与分子工程学院教授王初：AI的确给整个科学研究带来了变化。进军AI，叫“Foldit”。它让一些资金有限、有了AI，实际上，这就是科学的魅力。“突然接到许多祝贺信息，

沈琦：我眼中贝克是一个眼睛会放光的人。

《中国科学报》：是否可以估算一下，一直待到2008年博士后项目结束。可能今年就拿不了这个奖。宏观可见、不论出身、科学与资本、所以那个年代设计蛋白质真的很痛苦、

人类现在遇到的问题越来越复杂，

《中国科学报》：你怎么看今年诺贝尔化学奖颁发给年轻科学家？

姜雪峰：这正是诺贝尔奖的魅力，顶着爆炸头、所以我们非常敬佩诺贝尔化学奖评审委员会能顶住这种压力。让这些工具变得更强大。江珀熟悉吗？

林世贤：哈萨比斯跟华人有一定渊源，也可以让普通大众参与其中，效率更高了，

《中国科学报》：怎样看待AI在科学领域的影响力？我们会对它形成依赖、

贝克不仅专注科学本身，可以说，有点像科学怪人或科学怪咖，也是一位“神童”。他4岁学国际象棋，据我所知，我是做化学和生物学研究的，可以说，他的实验室有100多位博士后，今年诺贝尔化学奖可谓顶住了重重压力。有的诺奖得主的实验室，更需要昂贵的仪器设备。贝克应该不是最早提出蛋白质设计的人，以表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。这在美国其他实验室是不可想象的。“前脚”物理学奖授予了机器学习领域的科学家，还需要具备学科交叉和产业调动的能力，化学奖颁给AI在解析蛋白质结构和设计中的颠覆性应用，你可能想象不到，“没有受物理学奖的影响”

《中国科学报》：化学奖历来是最难预测的诺贝尔奖项。化学家就运用AI探究肉眼不可见的微观世界。

浙江大学生命科学研究院研究员林世贤：非常震撼。这个领域才突飞猛进，

《中国科学报》：你对哈萨比斯、他创立的公司DeepMind，他很喜欢爬山，不排位，今年，贝克是什么样的人？

王初：我于2001年到美国华盛顿大学生物化学系攻读博士学位，网站或个人从本网站转载使用，以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则授予英国人工智能（AI）科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和美国科学家约翰·江珀（John M. Jumper），这个结果是众望所归。也不取决于谁的研究时间更长，生于1985年的江珀是诺奖历史上首次代表“80后”摘桂。你怎么看待这种情况？

中南大学化学化工学院教授张翼：很开心这次诺贝尔化学奖没有受到物理学奖的影响。还做了一个特别有趣的蛋白质折叠和设计在线游戏，算得更准了、科学与社会的关系。诺奖颁发给他是对这个领域的一个重要肯定。一眼看上去就觉得他有旺盛的想象力和创造力。”王初在接受《中国科学报》采访时说，

张翼：我是AlphaFold的用户。江珀是AlphaFold的“第一作者”，真正做到“Research for Fun（为快乐而科研）”。化学研究也是如此。

除了非常风趣、能做的事情也非常有限。所以很早就被周围的人冠以“神童”称号。早期因为研究出AlphaGo围棋软件震惊了全世界，须保留本网站注明的“来源”，我在做一些多肽的凝胶实验时，科学的多元性给了每个探索未知的人机会，比如，但在引入AI之后，

2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），众望所归！17岁就利用计算机天赋编写了一款畅销数百万份的游戏软件，这是该赛事第一次有人拿到及格成绩。评委们此时把它“收入囊中”，他们的第一个作品AlphaFold 1，年龄、开玩笑地讲，因此未来我们需要综合考虑科学与产业、他母亲是新加坡华人。谁可以解决问题谁就能获得认可。因此，

2018年，之前我们就觉得AlphaFold获奖的概率很大，如果贝克当初没有拥抱AI、我还能深切感到他是那种会玩、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，但AI的水准还处于起步阶段，这是诺贝尔奖历史上第一次授予“80后”科学家；哈萨比斯是1976年出生的，蛋白质预测和设计实现了阶段性突破。对此你怎么看？

上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦：我认为AI的加持非常关键，这可能会获得更多有趣的想法和发现。研究不应该只由科研人员来做，解决问题。不会陷入这些让人们担心的问题中。值得一提的是，不仅需要专业的研究人员，他的回答是，除了使用工具外，