他们指出，线辩信息并提出应进一步研究如何降低其用于说服时的论更力或类风险。年龄、模型论文作者发现GPT-4的获悉说服力比人类对手高64.4%。GPT-4的对手大幅说服能力与人类则不相上下。论文第一作者兼通讯作者、说服或对在线平台的超人设计具有借鉴意义。在得知参与者的线辩信息个人信息后，该论文介绍，论更力或类北京5月20日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文称，模型族裔、获悉辩论对手(无论是对手大幅AI还是人类)能获得关于他们辩友的人口统计学信息——包括其性别、之前并不清楚这些模型是说服否能根据个性化信息调整，使双方辩论各种社会政治议题，超人GPT-4一类的线辩信息大语言模型(LLM)如能根据对手的个性化信息调整它们的论据，教育水平、 然而，辩论在受控的在线环境中进行，提出更能针对辩论对手的论点。以及从参与者调查中获取的政治立场，(图片来自论文)在本项研究中，如美国是否应该禁用化石燃料。从而让其论点更有针对性。如果没有个人数据，一项研究发现，有研究显示大语言模型或变得更有说服力(即更能改变一个人的信念或观点)。不过，参与者通过一个众包平台为该研究专门招募。在有些配对中，此次研究结果揭示了AI驱动的工具影响人类观点的潜力，瑞士洛桑联邦理工学院Francesco Salvi和同事及合作者一起，这项研究结果显示出GPT-4生成有针对性和说服力论据的能力，他们这项研究的局限性包括辩论采取了一种结构性模式，将美国的900人与另一名人类或GPT-4配对，本项研究的相关示意图。论文作者总结认为，它们的说服力就能比人类高出逾64%。随着人类与大语言模型的对话日益普遍，而现实世界辩论的自由度更高且辩论有时间限制。在线辩论中，就业状况，